系统倾向于混乱

“熵”这个描述混乱程度的物理学概念大家应该都了解，而根据热力学第二定律可以推出“一个孤立系统的倾向于增加混乱程度”。如果我们要“让一个系统变得更有序，必须有外部能量的输入”。
我们所使用的笔记系统也可以视为一个孤立的系统，如果我们只是单纯地往笔记系统中增加信息，这个系统必然越来越加混乱和臃肿。如果需要让笔记系统有序，则需要使用者自身付出心力去维护，也对应着“外部力量”。
增加信息的动作有很多，例如印象笔记的剪藏网页、微信端的一键收录、Read it later（稍后阅读）和一键创建时间戳卡片。这些动作都是将信息从外界收入到我们自己的笔记系统中，这时的笔记都处在inbox（待处理）的状态中。

如何处理inbox中的笔记

处理inbox中的笔记有许多的方法：

• 有些是直接存档，需要时直接依靠检索找到该笔记。
• 有些是进行分类，放入对应的文件夹中。
• 有些是贴上标签，用多个标签去标记这条笔记。
• 有些是阅后即焚，放入回收站中。
• 有些是永不处理，最后形成了笔记的坟墓。

分类法

关于标签分类笔记，许多印象笔记的使用者和培训师已经给出了丰富的教程。标签也可以归于一种分类法，但是有区别于文件夹，标签显得更加灵活，例如可以通过对标签进行“与”和“或”的运算。但在文件夹法中，一个文件一般只能位于一个文件夹中，如果位于多个文件夹就会产生冗余和修改困难。

相关的笔记分类法有如下几种：

• IMF笔记法：可见 https://forum.obsidian.md/t/imf-v3-soon-to-be-known-as-the-lyt-system/390?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg
• 卢曼笔记（zettelkasten，知识卡片法）
• PARA（Tiago Forte）：中文材料可见 https://sspai.com/post/61459
• INK笔记法
• 杜威编码系统分类法
• 子弹笔记
• 一元笔记法（参考（日）奥野宣之的《如何有效整理信息》）
• Evergreen notes：可见 https://notes.andymatuschak.org/Evergreen_notes

本节参考了ob教程库中的“01 笔记方法”

两条建议

• 多去实践，实践出真知。上述罗列的分类法只有你自己真正实践后才能知道适不适合自己。
• 警惕路径依赖。一般而言，要从一种分类系统转向另一种分类系统是非常困难的。例如要将印象笔记中的所有笔记转向obsidian。

这两条建议可能是相互矛盾的，你要先去实践才知道哪种系统适合你，而当你了解到适合你的系统时，你的笔记可能很难转变过去了。

个人的体会

从我个人的角度，要保持一个系统的稳定、高效、可靠是很困难的，不是仅仅依靠软件就能达成。以文献系统为例，我们大多被建议使用一些文献管理软件来帮助我们管理所读的文献。但是仅仅依靠文献管理系统还是不足的，因为管理软件获取的文献基本信息可能有误，此时还需要你人工进行校正。至于文献的分类又是一个大学问，特别是在Endnote没有无限层级的文件夹功能，如果将一篇篇文献归位，又如何能在你需要时轻松找到，是非常考验使用者的。最后，当年要引用文献中的某句话时，你又需要手动去标记出处。

当然，上述的问题可能可以通过更换其他文献管理软件来解决，例如：

• 使用zotero来解决多文件夹缺失的问题，群友Zplusless还设计了一款将zotero与obsidian连用的Quicker动作来解决引用问题（具体见之前的微信文章）。
• 使用Citavi来解决上述问题，但是免费版的Citavi只能保存100篇文献，要付费的话就需要699元（正价）。而且citavi目前只有Win端的软件。

或许你发现了其他软件可以解决这系统中的问题，但以往技术的路径依赖可能又让你无法放弃旧的技术。例如，我已经在许多纯文本中使用了Endnote的永久引用，这个格式只有使用这个Endnote的库才能继续维护，除非我将过往的文件全部重新插入新的文献引用符号。

结语

笔记系统如一个数字花园（Digital Garden）。花园中有美丽的鲜花，也难免有杂草。如果我们不精心打理，随着时间的流逝，花园中必然会杂草丛生，信息的冗余必然会掩盖掉我们真正需要的信息。但打理花园又需要耗费很大的精力，有流水线般的流程，这份努力不可缺少。

本文不足

本文是一篇即兴所写的短文，主要是罗列一些信息，难免有所不足，特别是

• 不清楚对于inbox中的笔记还有什么处理方式
• 对于分类法没有全面的概述，只是交流一下我所知道的一些方法
• 不清楚是否存在一款软件能不依赖人的努力，自动能解决笔记系统走向混乱的问题

大家对本文有不同的见解，也请欢迎留言，以让更多人了解到相关知识。本文也将在本人的Github博客上进行后续的更新。